دوربین مداربسته هایک ویژن DS-2CD2T45WD-I8

توضیحات

دوربین مداربسته هایک ویژن DS-2CD2T45WD-I8

دوربین مداربسته هایک ویژن DS-2CD2T45WD-I8

 گزارش خارج از کشور

مانده این گزارش به شرح زیر سازماندهی شده است. فصل 2 در مورد جزئیات طبقه بندی نظارت ، مدل هایی که طبقه بندی مالیات را تشکیل می دهند و کارکردها و ساختارهایی که مدل های طبقه بندی فردی را تشکیل می دهند ، بحث می کند. فصل 3 به طور خلاصه در مورد بهینه سازی برای توسعه راه حل برای یک مسئله نظارت صحبت می کند. در فصل 4 تعدادی از سیستم ها ، شرح مختصر و تحلیل آنها بر اساس طبقه بندی ارائه شده است. فصل 5 نتایج و بحث در مورد تجزیه و تحلیل سیستم های مورد بحث در فصل 4 را توصیف می کند و سرانجام فصل 6 نتیجه گیری را ارائه می دهد.

 TAXONOMY

این فصل در مورد طبقه بندی کلی است که به منظور سهولت در طراحی سیستم های نظارتی مدرن تدوین شده است. طبقه بندی در شکل 2.1 نشان داده شده است و می تواند برای تدوین راه حل مسئله نظارت استفاده شود. طبقه بندی شامل سه مدل است: مدل رفتاری ، مدل پیاده سازی و مدل تحریک. این مدل ها جنبه های مختلف یک مسئله نظارت خاص را نشان می دهد. مدل رفتاری عملکردهای کلیدی را که برای حل یک مسئله نظارت خاص مورد نیاز است شناسایی می کند. مدل اجرا راه حل فیزیکی را برای اجرای کارکردهایی که در مدل رفتاری مشخص شده اند پیشنهاد می کند. مدل تحریک اقدامات و فعالیتهای لازم را برای اجتناب از شرایط ناعادلانه یا تحقق اهداف نظارت انجام می دهد. جزئیات این مدل ها در زیر مورد بحث قرار گرفته است.

 مدل رفتاری

مدل رفتاری برای درک ماهیت یک مسئله نظارت مفید است. این توابع کلیدی را مشخص می کند که منطقه برای حل یک مشکل نظارتی مورد نیاز چیست. کارکردهای اصلی که مدل رفتاری را تشکیل می دهد شامل شناسایی ، موقعیت یابی ، شناسایی و ردیابی است. جزئیات این توابع در زیر شرح داده شده است.

 تشخیص

نفوذ یک شی به یک منطقه نظارت یک رویداد را مشخص می کند. برای امنیت مؤثر ، شناسایی این واقعه ضروری است. عملکرد ردیابی این نفوذ را حس می کند و به سیستم اطلاع می دهد که برخی از شیء وارد منطقه نظارت شده است. این تشخیص می تواند از دو نوع باشد: تشخیص کامل مبتنی بر پوشش و تشخیص جزئی مبتنی بر پوشش جزئی. در صورت پوشش جزئی ، قرار گرفتن گره ها باید از شناسایی اشیاء مطابق مدل حرکتی خاص اشیاء اطمینان حاصل کند.

 موقعیت یابی

این عملکرد موقعیت یک شیء مزاحم را در منطقه نظارت محاسبه می کند. موقعیت یک شی از نظر سه پارامتر – عرض جغرافیایی ، طول جغرافیایی و ارتفاع توصیف می شود. موقعیت یابی می تواند از دو نوع باشد: نقشه برداری و مبتنی بر مثلث. موقعیت نقشه برداری از یک مرجع با توجه به برخی از نقاط یا سطح هواپیما استفاده می کند. موقعیت یابی مثلثی با استفاده از تکنیک مثلث برای یافتن موقعیت یک شی. مثلث بندی از همپوشانی حداقل دو دوربین استفاده می کند. همپوشانی می تواند از دو نوع باشد: همپوشانی ثابت یا همپوشانی پویا. همپوشانی ثابت با دوربین های استاتیک به دست می آید در حالی که همپوشانی پویا با دوربین های PTZ بدست می آید.

 شناسایی

عملکرد شناسایی شیء مزاحم را تشخیص می دهد. این شکل ، اندازه و فاصله جسم را نسبت به گره مانیتور مشخص می کند. شناسه می تواند
یا با مشخص کردن یک کلاس از اشیاء یا با شناسایی یک فرد خاص در یک کلاس انجام می شود. یعنی اگر نیاز به تشخیص هر انسانی باشد ، با شناسایی مبتنی بر کلاس مطابقت دارد. از طرف دیگر ، در صورت نیاز به شناسایی یک انسان خاص در بین گروهی از انسانها ، شناسایی هویت فردی است. یک مدل آماری ممکن است برای شناسایی یک شی مورد نیاز باشد. اطلاعات زمانی ، به عنوان مثال ، فرکانس بال ، می توانند یک پارامتر مهم برای ورود به مدل آماری باشند که احتمالاً احتمال شناسایی شی را افزایش می دهد.

 پیگیری

عملکرد ردیابی حرکت یک شی در ناحیه نظارت را کنترل می کند. این عملکرد بستگی به پوشش ارائه شده توسط دوربین ها دارد. ردیابی دو نوع وجود دارد: ردیابی کامل مبتنی بر پوشش یا ردیابی مبتنی بر پوشش جزئی. ردیابی مبتنی بر پوشش کامل ، تمام نقاط منطقه را با حداقل وضوح مورد نیاز پوشش می دهد. ردیابی مبتنی بر پوشش جزئی ، هر یک از نقاط را پوشش نمی دهد یا ممکن است حداقل وضوح لازم برای تشخیص دقیق شی را ارائه ندهد. تعدادی از مشکلات می تواند همراه با پوشش باشد. به عنوان مثال ، یک منطقه معین به دلیل قرار دادن نادرست دوربین ها کاملاً پوشانده نشده است

، حداقل وضوح لازم در هر نقطه از منطقه مورد نظر اطمینان حاصل نمی شود ، یا کیفیت پایین تصویر به دلیل تمرکز اپتیکال دوربین. هنگامی که اپتیکال دوربین روی بی نهایت متمرکز است ، در این صورت اشیاء در نزدیکی دوربین با کیفیت پایین تصویر می شوند. به طور مشابه ، هنگامی که اپتیکال دوربین روی اشیاء نزدیک تر متمرکز می شود ، در این صورت اشیاء دور از دوربین با کیفیت پایین تصویر می شوند. علاوه بر این ، پوشش محدود یک منطقه به دلیل نصب تعداد کمتری دوربین از آنچه در واقع مورد نیاز است ، فراهم می شود. در تمام این موارد ، پوشش ارائه شده جزئی است.

هزینه اجرای یک شبکه

از پوشش جزئی می توان برای کاهش هزینه اجرای یک شبکه استفاده کرد. روش های زیادی برای به دست آوردن پوشش جزئی وجود دارد. دو نمونه از پوشش جزئی ، طراحی بر پایه حلقه و پوشش مبتنی بر جزایر است ، همانطور که در شکل 2.2 نشان داده شده است. در صورت طراحی بر پایه حلقه ، یک حلقه از پوشش کامل در اطراف ناحیه نظارت شکل می گیرد که برای کشف ، تعیین موقعیت و شناسایی اشیاء استفاده می شود. برای کاهش هزینه اجرای ، منطقه داخل حلقه تا حدی با شبکه پوشش پوشانده شده است. در قسمت داخلی شبکه پوشش قادر به شناسایی یک شی نیست و تنها ردیابی یک شی بدون شناسایی امکان پذیر است.

بنابراین ، نظارت بر شی به دو بخش تقسیم می شود. حلقه وظیفه شناسایی را انجام می دهد در حالی که منطقه داخلی وظیفه ردیابی را انجام می دهد. این استراتژی هزینه اجرای را به شدت کاهش می دهد. در جزایر نمونه پوشش ، این منطقه شامل جزایر کوچک است که در منطقه مشخص پراکنده شده اند. پوشش کامل در این جزایر در حالی انجام می شود که پوشش محدود یا صفر در مناطقی غیر از جزایر فراهم شود. برای چنین سیستمی ، اشیاء با استفاده از نوعی مدل آماری شناسایی می شوند.

 مدل اجرای

نظارت واقعی از یک منطقه معین با مؤلفه هایی مانند سنسور دوربین ، اپتیک همراه و قرار دادن این قطعات در منطقه نظارت انجام می شود. طیف گسترده ای از مؤلفه ها امروز در بازار موجود است و از ترکیب های مناسب آنها برای اجرای نظارت بر یک منطقه خاص استفاده می شود. از مدل پياده سازي براي ساختن تصميمات لازم براي اجراي توابع نظارت كه در تحليل رفتاري مسئله استفاده مي شود ، استفاده مي شود. مدل پیاده سازی مجموعه ای از سازه ها است که شامل نوع سنسور ، ثابت گره و اتصال گره است. این سازه ها در زیر شرح داده شده است.

 نوع سنسور

یک سنسور یک بخش حیاتی از یک گره نظارت است. این می تواند در دو دسته اصلی قرار بگیرد: سنسورهای نوری و مولتی مدال. یک سنسور نوری نوری را که می تواند وارد شود حس می کند
سه دسته مانند نور مرئی ، نور مادون قرمز (IR) یا نور ماوراء بنفش (UV). یک سنسور نوری می تواند رنگ ، تک رنگ ، مادون قرمز ، زمان پرواز ، اسکنر لیزری و غیره باشد. نوع سنسور دوربین انتخاب شده برای یک برنامه بستگی به ماهیت یک برنامه دارد. سنسورهای چند حالته شامل حسگرهایی هستند که ویژگیهای بدنی به غیر از نور مانند صدا ، حرکت ، فشار و غیره را حس می کنند. بعضی از نمونه های سنسورهای چند حالته شامل سنسورهای صوتی ، حرکت ، لرزش ، لرزه ای ، دما و رطوبت هستند.

 اتصال گره

گره های مستقر برای یک برنامه نظارت می توانند به عنوان گره های جدا شده یا گره های متصل کار کنند. گره های جدا شده هیچ همکاری با گره های همسایه ندارند و قادر به تشکیل شبکه نیستند. گره های متصل با تشکیل یک شبکه با گره های همسایه همکاری و هماهنگی می کنند. یک شبکه می تواند از دو نوع همگن یا ناهمگن باشد. در شبکه همگن ، همه گره های مانیتور از همان سنسورها و اپتیک های همراه استفاده می کنند. در شبکه ناهمگن ، گره های مانیتور از سنسورهای مختلف یا اپتیک همراه استفاده می کنند. بعضی از گره ها می توانند از سنسورهای نوری استفاده کنند ، در حالی که برخی دیگر می توانند از حسگرهای نوری استفاده کنند. حتی در صورت استفاده فقط از سنسورهای نوری ، گره به دلیل استفاده از سنسورهای تصویری متفاوت می تواند شبکه های ناهمگن ایجاد کند. اگر گره ها از سنسورهای تصویر یکسانی استفاده می کنند ، شبکه به دلیل نوع مختلف نوری که در این سنسورهای تصویری استفاده می شود ، می تواند ناهمگن باشد.

 ثابت گره

فیکسچر گره به احتمال تغییر موقعیت یک گره نظارت مربوط می شود. دو قطعه اصلی گره که می توان در نظر گرفت شامل موارد ثابت و متحرک است. یک گره ثابت پس از استقرار قادر به تغییر موقعیت خود نیست. در مقابل ، یک گره متحرک قابل جابجایی است و قادر به تغییر موقعیت خود است. این دستگاه بر روی نوعی سکوی متحرک مانند ربات تعبیه شده است. گره سیار برای نظارت در داخل ساختمانهای بزرگ و پیچیده مناسب است. برای هر نوع فیکسچر ، دو دسته دیگر نیز موجود است که شامل گره ایستا و پویا است. این دسته ها فعالیت گره را از نظر تغییر دیدگاه پس از نصب گره ها تعریف می کنند. یک گره ایستا دارای میدان دید ثابت است. گره پویا می تواند بعد از استقرار خود ، منظره خود را به صورت افقی و همچنین عمودی با توجه به فضا تغییر دهد. همچنین می تواند خاصیت زوم آن را تغییر دهد. چنین گره ای با دوربین های PTZ پیاده سازی شده است.

مدل فعالیت

مدل تحریک مربوط به اجرای اقدامات احتیاطی است که یک سیستم نظارتی وضعیت غیرعادی را تشخیص دهد. به عنوان مثال در مورد سیستم DT Bird [33] ، ماژول انحلال سیگنال های هشدار دهنده و انعطاف پذیر را به پرندگانی که در منطقه خطر برخورد زیاد پرواز می کنند ، منتقل می کند. مثال دیگر این است

 بهینه سازی

مدل رفتاری برای درک یک مسئله نظارت مهم است و برای شناسایی کارکردهایی که برای حل یک مشکل خاص لازم است مفید است. مدل اجرای راه حل فیزیکی را برای اجرای کارکردهای مشخص شده توسط مدل رفتاری ارائه می دهد. انتخاب سنسورهای دوربین مناسب ، اپتیک همراه و قرارگرفتن گره ها در یک منطقه معین ، اقدامات ساده ای نیستند. مؤلفه هایی مانند حسگر تصویر با وضوح بالاتر ، لنزهای نوری با فاصله کانونی طولانی تر ، جنبه وضوح را بهبود می بخشد اما در عین حال هزینه اجرای نظارت را افزایش می دهد. تکنیک های بهینه سازی برای انتخاب ترکیبات متوازن از اجزا و استقرار آنها در منطقه نظارت ضروری است.

قبل از استفاده از تکنیک های بهینه سازی ، لازم است که مسئله بهینه سازی واگذاری نظارت لازم را تدوین کنید. انواع سنسور دوربین و اپتیک مربوطه متغیرهای مسئله بهینه سازی را تعریف می کنند در حالی که ساختارهای مدل رفتاری محدودیت های مسئله بهینه سازی را تعیین می کنند. عملکرد هدف تابع هزینه را با انواع سنسور دوربین و متغیرهای نوری همراه تشکیل می دهد. هدف از مسئله بهینه سازی ، به حداقل رساندن هزینه مورد نیاز برای اجرای یک راه حل نظارت است. راه حل بهینه سازی به انتخاب ترکیب بهینه سنسورهای دوربین و اپتیکهای مرتبط کمک می کند. یک تابع هزینه کلی در زیر آورده شده است.

هزینه = f (سنسور دوربین ، اپتیک)

متغیرهای اضافی

متغیرهای اضافی را می توان برای راه حلهای پیچیده تر به مدل بهینه سازی اضافه کرد. به عنوان مثال ، متغیری که می تواند به عملکرد هزینه وارد شود ، تعداد پیکربندی های دوربین است. یک پیکربندی دوربین یک هزینه اجرای دارد در حالی که برای دو پیکربندی دوربین هزینه جدیدی وجود دارد. سپس عملکرد هزینه فوق به فرم زیر تغییر می کند.

هزینه = f (سنسور دوربین ، اپتیک ، تعداد تنظیمات دوربین)

متغیر دیگری را می توان در نظر گرفت که توپوگرافی سطح منطقه نظارت را ضبط می کند. در مرحله شروع ، توپوگرافی سطح صاف را می توان فرض کرد. با این حال ، توپوگرافی واقعی سطح می تواند برای سناریوهای پیچیده تر و برای راه حل های بهتر به عملکرد هزینه اضافه شود.

تجزیه و تحلیل سیستم های موجود

پس از توصیف طبقه بندی نظارت ، تعدادی از سیستم های نظارتی مورد مطالعه قرار گرفته و بر اساس طبقه بندی تحلیل می شوند. در هر مورد ، ابتدا یک مرور مختصر از سیستم ارائه می شود و سپس تجزیه و تحلیل آن بر اساس طبقه بندی توسعه یافته انجام می شود. سیستم های مورد مطالعه و تحلیل آنها در زیر آورده شده است.

 DIRTSS

DIRTSS [20] یک سیستم نظارت تصویری در زمان واقعی را پیاده سازی می کند. سنسورهای غیر نوری مورد استفاده این سیستم شامل میکروفون ، آشکارساز تون است در حالی که سنسورهای نوری شامل دو دوربین است. گروهی از سنسورهای همکاری ، اشیاء موبایل را ردیابی و ردیابی کرده و موقعیت های خود را به گره سینک گزارش می دهند. گره سینک از دو دوربین IP DCS-5300G برای ثبت این وقایع استفاده می کند. هر دوربین دارای یک عملکرد پان و شیب است که می تواند زاویه 270 درجه را به یک طرف و یک زاویه 90 درجه را از بالا و پایین بپوشاند. این سیستم علاوه بر دو دوربین IP ، از 16 گره حسگر نیز استفاده می کند. از یک سیگنال صوتی 4 کیلوهرتز برای ایجاد یک رویداد که توسط یک وسیله دستی ساخته شده استفاده می شود. از میکروفون برای تشخیص صدا استفاده می شود. صفحه حسگر هر موتور دارای میکروفون و ردیاب تون است که می تواند سیگنال صوتی 4 کیلوهرتز را فیلتر کند و می تواند خروجی دیجیتالی 1 بیتی را تولید کند.

تجزیه و تحلیل DIRTSS

بر اساس طبقه بندی نشان می دهد که این سیستم در حال اجرای عملکرد تشخیص توزیع شده است. موقعیت یابی اشیاء توسط سنسورهای غیر نوری ارائه می شود و موقعیت یابی بر اساس نقشه برداری انجام می شود. این سیستم می تواند بیش از یک شی را شناسایی کند و شناسایی از نوع مبتنی بر کلاس باشد. ردیابی اشیاء با دو دوربین فعال انجام می شود که پوشش جزئی را ارائه می دهند. برنامه عملکرد عملکرد پردازش محتوا را ارائه نمی دهد. این سیستم از سنسورهای چند حالته استفاده می کند. سنسورهای نوری شامل دوربینهای شیب نوری بصری هستند. سنسورهای غیر نوری شامل ردیاب های میکروفون و تون است. اتصال گره از نوع متصل است. گره ها با شبکه ناهمگن که به حسگرهای نوری و غیر نوری وصل می شوند متصل می شوند. فیکسچر گره از نوع ثابت است که با گره های پویا که دوربین های شیب پان هستند اجرا می شود. این سیستم عملکرد فعال سازی را به صورت خروجی دیجیتالی 1 بیتی ارائه می دهد.

برنامه AAFTFP .

] سیستمی را برای ردیابی بازیکنان فوتبالیست با دوربین های متعدد پیاده سازی می کند. این سیستم موقعیت بازیکنان و توپ را در طول یک مسابقه فوتبال فراهم می کند. این سیستم از هشت دوربین تشکیل شده است که به طور ایستا در اطراف استادیوم قرار دارند. دوربین ها دارای نمای دیدنی با هم هستند. این سیستم از دو مرحله پردازش استفاده می کند. مرحله اول داده های دریافت شده از هر دوربین را پردازش می کند در حالی که مرحله دوم داده های دریافت شده از چندین دوربین را پردازش می کند. پردازش تک دید شامل تشخیص تغییر است

همکار گرامی جهت اطلاع ازلیست قیمت همکار کلیک فرمایید.

سایت هایک ویژن مارکت.

 

Camera
Image Sensor	1/2.5″ Progressive Scan CMOS
Min. Illumination	Color: 0.008 lux @(F1.2, AGC ON), 0.014 lux @(F1.6, AGC ON), 0 lux with IR
Shutter Speed	1/3 s to 1/100,000 s
Slow Shutter	Yes
Auto-Iris	No
Day & Night	IR Cut Filter
Digital Noise Reduction	3D DNR
WDR	120dB
3-Axis Adjustment	Pan: 0° to 360°, tilt: 0° to 100°, rotate: 0° to 360°
Lens
Focal Length	2.8, 4, 6, 8, 12 mm
Aperture	F1.6
Focus	Fixed
FOV	2.8 mm, horizontal FOV: 109°, vertical FOV: 60°, diagonal FOV: 131° 4 mm, horizontal FOV: 88°, vertical FOV: 46°, diagonal FOV: 105° 6 mm, horizontal FOV: 53°, vertical FOV: 30°, diagonal FOV: 61° 8 mm, horizontal FOV: 41°, vertical FOV: 23°, diagonal FOV: 48° 12 mm, horizontal FOV: 25°, vertical FOV: 14°, diagonal FOV: 29°
Lens Mount	M12
IR
IR Range	I5: Up to 50 m I8: Up to 80 m
Wavelength	850nm
Compression Standard
Video Compression	Main stream: H.265/H.264 Sub-stream: H.265/H.264/MJPEG Third stream: H.265/H.264
H.264 Type	Main Profile/High Profile
H.264+	Main stream supports
H.265 Type	Main Profile
H.265+	Main stream supports
Video Bit Rate	32 Kbps to 16 Mbps
Smart Feature-set
Behavior Analysis	Line crossing detection, intrusion detection, object removal detection, unattended baggage detection
Exception Detection	Scene change detection
Face Detection	Yes
Region of Interest	Support 1 fixed region for main stream and sub-stream
Image
Max. Resolution	2688 × 1520
Main Stream	50Hz: 25 fps (2688 × 1520, 2304 × 1296, 1920 × 1080) 60Hz: 30 fps (2688 × 1520, 2304 × 1296, 1920 × 1080)
Sub-Stream	50Hz: 25 fps (640 × 480, 640 × 360, 320 × 240) 60Hz: 30 fps (640 × 480, 640 × 360, 320 × 240)

 

Third Stream	50Hz: 25 fps (1280 × 720, 640 × 360, 352 × 288) 60Hz: 30 fps (1280 × 720, 640 × 360, 352 × 240)
Image Enhancement	BLC/3D DNR/HLC
Image Settings	Rotate mode, saturation, brightness, contrast, sharpness and white balance adjustable by client software or web browser
Target Cropping	No
SVC	H.264 and H.265 encoding support
Day/Night Switch	Day/Night/Auto/Schedule
Network
Network Storage	Support microSD/SDHC/SDXC card (128G), local storage and NAS (NFS,SMB/CIFS), ANR
Alarm Trigger	Motion detection, video tampering, network disconnected, IP address conflict, illegal login, HDD full, HDD error
Protocols	TCP/IP, ICMP, HTTP, HTTPS, FTP, DHCP, DNS, DDNS, RTP, RTSP, RTCP, PPPoE, NTP, UPnP, SMTP, SNMP, IGMP, 802.1X, QoS, IPv6, Bonjour
General Function	One-key reset, anti-flicker, three streams, heartbeat, mirror, password protection, privacy mask, watermark, IP address filter
Firmware Version	V5.5.80
API	ONVIF (PROFILE S, PROFILE G), ISAPI
Simultaneous Live View	Up to 6 channels
User/Host	Up to 32 users 3 levels: Administrator, Operator and User
Client	iVMS-4200, Hik-Connect, iVMS-5200, iVMS-4500
Web Browser	Plug-in required live view: IE8+, Chrome 41.0-44, Firefox 30.0-51, Safari 8.0-11 Plug-in free live view: Chrome 45.0+, Firefox 52.0+
Interface
Communication Interface	1 RJ45 10M/100M self-adaptive Ethernet port
On-board storage	Built-in microSD/SDHC/SDXC slot, up to 128 GB
Reset Button	Yes
General
Operating Conditions	-30 °C to +60 °C (-22 °F to +140 °F), humidity 95% or less (non-condensing)
Power Supply	12 VDC ± 25%, Φ 5.5 mm coaxial plug power PoE(802.3af, class 3)
Power Consumption and Current	I5: 12 VDC, 0.7 A, max. 7.5 W PoE (802.3af, 36V to 57V), 0.3 A to 0.1 A, max. 9.5 W I8: 12 VDC, 1 A, max: 11.5 W PoE (802.3af, 36V to 57V), 0.4 A to 0.2 A, max. 12.9 W
Protection Level	IP67
Material	Metal
Dimensions	Camera: Φ104.8 mm × 299.7 mm (Φ4.1″ × 11.8″) Package: 386 mm × 156 mm × 155 mm (15.2″ × 6.1″ × 6.1″)
Weight	Camera: 1200 g (2.7 lb.)