توضیحات
دوربین مدار بسته داهوا مدل SD3A205-GNP-PV
دوربین مدار بسته داهوا مدل SD3A205-GNP-PV
قابلیت های این دوربین مداربسته موارد زیر میباشد:
منبع تغذیه 12 ولت DC
سیستم اسکن Progressive
درجه حفاظت IP66 (مقاوم در برابر آب و ضد گرد و غبار )
دید در شب با فاصله30متر
ضد نور دیجیتال (DWDR)
دید در شب هوشمند با 4 ال ای دی
سنسور تصویر سی ماس 1/2.8 اینچ
کنترل دستی و اتومات دید در شب
فاصله کانونی 13.5 میلی متر
حداکثر دیافراگم F1.6
کاهش نویز 2 و3 بعدی
کیفیت تصویر 2 مگا پیکسل
شرکت علم و صنعت دارنده محصولات داهوا ، هایک ویژن ، هایلوک و صاحب برند نایک ویژن با خدمات پس از فروش میباشد. محصولات نایک ویژن دارای کیفیت بالا و قیمت مناسب میباشند.
برای دریافت لیست قیمت همکار کلیک کنید.
مشخصات فنی دوربین مدار بسته داهوا مدل SD3A205-GNP-PV
دوربین |
||||
| سنسور تصویر |
1/2.8″ CMOS |
|||
| پیکسل |
2MP |
|||
| حداکثر رزولوشن |
1920 (H) × 1080 (V) |
|||
| رام |
256 MB |
|||
| رم |
512 MB |
|||
| سرعت شاتر الکترونیک |
1/3 s–1/100000 s |
|||
| سیستم اسکن |
Progressive |
|||
| حداقل دید در شب |
Color: 0.002 Lux@F1.8 |
|||
| فاصله دید در شب |
30 m (98.43 ft) |
|||
| کنترل دید در شب |
Manual/SmartIR/Off |
|||
| تعداد ال ای دی |
4 IR lights; 1 white light |
|||
لنز |
||||
| فاصله ی کانونی |
2.7 mm–13.5 mm |
|||
| دیافراگم |
F1.8–F3.3 |
|||
| میدان دید |
H: 101.6°–33.5°; V: 52°–18.7°; D: 124.7°–38.5° |
|||
| زوم اپتیکال |
5x |
|||
| کنترل فوکوس |
Auto/Semi-Auto/Manual |
|||
| فاصله فوکوس |
1.2 m (3.94 ft) |
|||
| نوع آیریس |
Fixed |
|||
| دور فاصله |
Detect |
Observe |
Recognize |
Identify |
|
131 m (429.79 ft) |
52.3 m (171.59 ft) |
26 m (85.30 ft) |
12.8 m (41.99 ft) |
|
| PTZ | ||||
| صفحه/شیب/میزان |
Pan: 0°–355° |
|||
| کنترل سرعت دستی |
Pan: 0.1°/s–80°/s |
|||
| سرعت از پیش تنظیم شده |
Pan: 81°/s; Tilt: 43°/s |
|||
| پیش تنظیمات |
300 |
|||
| خاموش کردن حافظه |
Support |
|||
| حرکت خاموش |
Preset |
|||
هوش مصنوعی |
||||
| محافظ محیط |
Tripwire and intrusion. Support alarm triggering by target types (human and vehicle). Support filtering false alarms caused by animals, rustling leaves, bright lights, etc. |
|||
فیلم |
||||
| فشرده سازی |
H.265; H.264B; H.264M; H.264H; MJPEG; MJPEG (Sub Stream); H.265+; H.264+ |
|||
| ظرفیت جریان |
3 streams |
|||
| رزولوشن |
1080P (1920 × 1080); 1.3M (1280 × 960); 720P (1280 × 720); D1 (704 × 576/704 × 480); CIF (352 × 288/352 × 240) |
|||
| سرعت انتقال تصویر |
Main stream: 1080P (1–25/30 fps); 1.3M (1–25/30 fps); 720P (1–25/30 fps) Sub stream 1: D1/CIF (1–25/30 fps) Sub stream 2: 1080P (1–25/30 fps); 1.3M (1–25/30 fps); 720P (1–25/30 fps) |
|||
| کنترل بیت ریت |
Variable/Constant |
|||
| بیت ریت |
H.264: 3 Kbps–20480 Kbps |
|||
| روز/شب |
Auto (ICR) |
|||
| BLC |
Support |
|||
| ضد نور |
DWDR |
|||
| HLC |
Support |
|||
| وایت بالانس |
Auto/Indoor/Outdoor/Tracking/Manual/Sodium lamp/Natural light/Street lamp |
|||
| کنترل بهره |
Auto/Manual |
|||
| کاهش نویز |
2D/3D |
|||
| تشخیص حرکت |
Support |
|||
| منطقه ی مورد نظر |
Support |
|||
| ضدمه |
Electronic |
|||
| چرخش |
180° |
|||
| نسبت سیگنال به نویز |
≥ 55 dB |
|||
صدا |
||||
| فشرده سازی |
G.711a; G.711Mu; G.726; AAC; MPEG2-Layer2; G722.1; G729; G723 |
|||
شبکه |
||||
| اترنت |
RJ-45 (10/100Base-T) |
|||
| پروتکل |
IPv4; IPv6; HTTP; HTTPS; 802.1x; QoS; FTP; SMTP; UPnP; SNMP; DNS; DDNS; NTP; RTSP; RTP; TCP; UDP; IGMP; ICMP; DHCP; PPPoE; ARP; SNMP v1/v2c/v3 (MIB-2); RTCP; RTMP |
|||
| نرم افزار |
ONVIF Profile S&G&T; CGI |
|||
| متد جریان |
Unicast/Multicast |
|||
| کاربر/میزبان |
20 (total bandwidth: 64 M) |
|||
| حافظه |
FTP; Micro SD card (256 G); NAS |
|||
| مرورگر وب |
IE7 and later versions |
|||
| مدیریت نرم افزاری |
DMSS |
|||
| گوشی موبایل |
iOS, Android |
|||
گواهینامه ها |
||||
| گواهینامه ها | CE: EN55032/EN55024/EN50130-4/EN 55035/EN 61000-3-2/EN 61000-3-3/EN 62368-1
FCC: Part15 subpartB, ANSI C63.4- 2014 |
|||
پورت |
|
| ورودی صدا |
1 (Built-in Mic) |
| خروجی صدا |
1 (Built-in Speaker) |
| صدای دو طرفه |
Support |
| هشدار اتصال |
Capture; preset; SD card record; send email |
| رویداد هشدار |
Motion/tampering detection; audio detection; network disconnection detection; IP conflict detection; encoder state detection; memory card state detection; memory space detection |
برق |
|
| منبع تغذیه |
12V DC/2A ± 10% (supports PoE) |
| مصرف برق |
Basic: 5W |
| آداپتور |
Included |
شرایط محیطی |
|
| شرایط دمایی |
-30°C to +60°C (-22°F to 140°F) |
| شرایط رطوبت |
≤ 95% |
| درجه حفاظت |
IP66; TVS 2000V lightning proof; surge protection; voltage transient protection |
ساختار |
|
| ابعاد |
271.7 mm × 142.5 mm × 124.1 mm (10.70″ × 5.61″ × 4.89″) |
| وزن خالص |
1.1 kg (2.43 lb) |
| وزن ناخالص |
1.51 kg (3.33 lb) |
منطقه مورد نظر یاregion of interest
منطقهٔ مطلوب( region of interest)، تعدادی نمونه در یک مجموعه داده است که برای یک هدف خاص، مشخص شده‌است.بسیاری از برنامه‌های نظارتی نیاز به شناسایی اهداف یا مناطق مطلوب در تصاویر دیجیتال دارند. سپس این مناطق مطلوب می توانند به‌طور خودکار برای سنجش بیشتر یا کنترل الگوریتم‌های هوشمند مثل الگوریتم فشرده‌سازی یا برای تجزیه و تحلیل بیشتر و برای شناسایی و شناسایی هدف مورد استفاده قرار گیرند.
مفهوم منطقهٔ مطلوب در بسیاری از حوزه‌ها کاربرد دارد. برای مثال در تصویربرداری پزشکی، مرزهای یک تومور در یک تصویر یا حجم، به منظور اندازه‌گیری اندازهٔ تومور، می‌تواند منطقهٔ مطلوب باشد. همچنین مرز اندوکریتی، پایان سیستول و پایان دیاستول در مراحل چرخهٔ قلبی است که به منظور ارزیابی عملکرد قلب، بر روی تصویر تعریف می‌شود. در سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، منطقهٔ مطلوب می‌تواند به عنوان یک چندضلعی در یک نقشهٔ دوبعدی در نظر گرفته شود. در بینایی کامپیوتر ، منطقهٔ مطلوب می‌تواند مرزهای تصویر مورد بررسی باشد. در بسیاری از کاربردها، برچسب‌های نمادین به منطقهٔ مطلوب اضافه می‌شوند تا بتوانند محتوای خود را به شیوهٔ کامپیوتری توصیف کنند. درون هر منطقهٔ مطلوب ممکن است نقاط مطلوب منحصر به فردی وجود داشته باشد.
ROI
تشخیص ROI برای سال‌ها مورد مطالعه قرار گرفته‌است.
اکثر الگوریتم‌ها از روش‌های مبتنی بر ویژگی یا مبتنی بر شیء استفاده می‌کنند.روش‌های مبتنی بر ویژگی، پیکسل‌هایی را پیدا می‌کنند که ویژگی‌های نوری مشترکی با هدف دارند. این روش می‌تواند بیشتر پیکسل‌های هدف را بر اساس شباهت‌های نوری جذب کند. با این وجود، تمام پیکسل‌های هدف دارای ویژگی‌های نوری قوی نیستند، بنابراین منطقه‌ی مطلوب معمولاً نمی‌تواند کل هدف را در بر گیرد. علاوه بر این، روش‌های مبتنی بر ویژگی نمی توانند بین اهداف تمییز قائل شوند، که می‌تواند در مراحل بعدی پردازش باعث اختلال شود.
از سوی دیگر، روش‌های مبتنی بر شیء، مناطق مطلوب را در سطحی بالاتر از رویکرد پیکسل به پیکسل و با استفاده از اطلاعاتی مانند شکل و ساختار هدف تشخیص می دهند. روش‌های معمول، تطبیق الگو و فیلترهای همگرا هستند. اگر چه این روش می‌تواند یک منطقهٔ مطلوب را به یک هدف اختصاص دهد، اما نیاز به محاسبات زیادی دارد. بنابراین شناسایی چند هدف دشوار است و زمانی که به تصاویر با کیفیت پایین اعمال می‌شود، قابل اعتماد نیست.
سه روش اصلی برای کدگذاری منطقهٔ مطلوب وجود دارد:
به عنوان یک قسمت یکپارچه از مجموعه داده های نمونه، با یک مقدار یکتا یا پوششی نشان داده می‌شود و ممکن است در خارج یا داخل محدودهٔ طبیعی‌ای باشد که مقادیر اتفاق می‌افتند.
به عنوان اطلاعات جداگانه‌ی کاملا گرافیکی، با استفاده از عناصر رسم بردار یا بیت مپ که ممکن است به همراه متن، در قالب خود داده‌ها باشد.
به عنوان اطلاعات معنایی ساختاریافته‌ی جداگانه (مانند انواع مقادیر کدگذاری شده) که به همراه یک مجموعه از مختصات مکانی و/یا زمانی میباشد.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.